產品介紹

　　信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數據爆發(fā)式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發(fā)揮的前提是管理好數據，然而，數據規(guī)模的增加、數據格式的復雜化等都給企業(yè)數據管理提出了挑戰(zhàn)。

　　《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發(fā)布的國家標準，旨在幫助企業(yè)利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續(xù)完善數據管理組織、程序和制度，充分發(fā)揮數據在促進企業(yè)向信息化、數字化、智能化發(fā)展方面的價值。

　　1. DCMM評估概述

　　1.1 評估依據

　　數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發(fā)展的基礎上，整合了標準規(guī)范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。

　　1.2 評估內容

　　DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

　　1.3 能力等級

　　DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級，不同等級代表企業(yè)數據管理和應用的成熟度水平不同。

　　2.DCMM貫標與評估流程

　　2.1 貫標流程

　　DCMM貫標流程主要分為三個階段：

　　差距分析：貫標啟動，進行差距分析；

　　能力提升：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；

　　評估確認：組建評估隊伍，開展第三方評估，獲取評估報告和能力證書。

　　2.2 評估流程

　　（1）評估工作部遴選試點評估單位。

　　（2）入選的試點評估單位向評估機構提交有效的申請材料。

　　（3）評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。

　　（4）評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規(guī)性審查。對于合規(guī)性審查中發(fā)現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優(yōu)化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

　　（5）評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由評估機構頒發(fā)數據管理能力成熟度評估證書。

　　具體評估流程圖如下：

　　2.3 評估交付物

　　（1）評分結果：全面展示企業(yè)數據管理各能力項成熟度評估等級。

　　（2）評估報告：分析企業(yè)數據管理現狀，識別數據管理問題及改進項，給出數據管理能力成熟度等級推薦建議。

　　（3）數據管理發(fā)展路線圖（可選）：根據企業(yè)管理的需要，以及業(yè)界最佳實踐，制定針對性的企業(yè)數據管理發(fā)展路線圖，并且根據現狀制定針對性的行動計劃。

　　（4）評估證書：頒發(fā)企業(yè)數據管理能力成熟度評估證書。

　　3.DCMM評估企業(yè)收益

　　（1）幫助和指導企業(yè)獲得當前數據管理現狀，識別與行業(yè)最佳實踐差距，找準關鍵問題，提出數據管理改進建議和方向。

　　（2）開展人員培訓，提升企業(yè)數據管理人員技能，提高企業(yè)數據管理能力成熟度。

　　（3）有機會參與數據管理優(yōu)秀案例遴選以及成果展示系列活動。

　　（4）以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業(yè)數據管理能力，滿足監(jiān)管要求，傳遞信任。

　　4.DCMM主要適用對象

　　（1）數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業(yè)、電信運營商、工業(yè)企業(yè)、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；

　　（2）數據解決方案提供方：數據開發(fā)/運營商、信息系統(tǒng)建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。